SERVO MOTOR elétrico industrial 200V 3000/min SGM-02A312 de Yaskawa do servo motor novo na caixa
SPECIFITIONS
Atual: 0.89A
Volatge: 200V
Poder: 100W
Torque avaliado: 0,318 m
Velocidade máxima: 3000rpm
Codificador: codificador 17bit absoluto
¡ M2¢ 10−4 da inércia JL quilograma da carga: 0,026
Eixo: em linha reta sem chave
Assim, os custos altos associados com o equipamento para emular as falhas ou os testes destrutivos para gerar conjunto de dados para treinar este método não são envolvidos. A segunda vantagem é relacionada à escalabilidade do processo de monitoração. As assinaturas para o treinamento e as fases da monitoração são normalizadas na amplitude. Contudo, as assinaturas da fase de monitoração são normalizadas não somente na amplitude, mas igualmente na frequência. Esta normalização na frequência das assinaturas da fase de monitoração é uma função das assinaturas da fase de formação. Assim, as assinaturas das fases de formação e de monitoração para a mesma condição operacional do motor têm a amplitude e a frequência similares. Estas assinaturas com amplitude e frequência similares para a mesma condição operacional do motor são essenciais na fase de monitoração render o nível elevado de falha do motor que monitora a precisão. Em conformidade, as fases de formação e de monitoração rendem as assinaturas que são independentes do poder avaliado do motor, do número de polos, do nível de torque da carga, e da frequência de funcionamento do motor real que está sendo monitorado.
Assim, este método constitui uma ferramenta poderosa para a monitoração da falha do motor de indução. Isto é demonstrado e verificado pelos resultados experimentais dados no capítulo 5 desta tese.
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Assim, os custos altos associados com o equipamento para emular as falhas ou os testes destrutivos para gerar conjunto de dados para treinar este método não são envolvidos. A segunda vantagem é relacionada à escalabilidade do processo de monitoração. As assinaturas para o treinamento e as fases da monitoração são normalizadas na amplitude. Contudo, as assinaturas da fase de monitoração são normalizadas não somente na amplitude, mas igualmente na frequência. Esta normalização na frequência das assinaturas da fase de monitoração é uma função das assinaturas da fase de formação. Assim, as assinaturas das fases de formação e de monitoração para a mesma condição operacional do motor têm a amplitude e a frequência similares. Estas assinaturas com amplitude e frequência similares para a mesma condição operacional do motor são essenciais na fase de monitoração render o nível elevado de falha do motor que monitora a precisão. Em conformidade, as fases de formação e de monitoração rendem as assinaturas que são independentes do poder avaliado do motor, do número de polos, do nível de torque da carga, e da frequência de funcionamento do motor real que está sendo monitorado.
Assim, este método constitui uma ferramenta poderosa para a monitoração da falha do motor de indução. Isto é demonstrado e verificado pelos resultados experimentais dados no capítulo 5 desta tese.
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