Servo motor industrial YASKAWA 100V 2.2A 0.318N.m AC SERVO MOTOR SGM-01V3NT14

Atividades para melhorar o motor fino
Coordenação nas Mãos
O seu terapeuta lhe indicará com que frequência deve fazer cada atividade.
· Baralhar e distribuir cartas. · Usar um iPad ou um smartphone.
· Traçar um desenho com uma caneta.
· Fazer uma cadeia de pinças de papel. · Empilhar moedas ou envolvê-las em embalagens de moedas.
· Pegue feijões pequenos e coloque-os num copo ou palhinha.
· Pegue em bolinhas e segure o máximo possível em sua mão.
· Pegue em ganchos e olhos e coloque-os num frasco de remédio.
· Jogar um jogo com pequenas estacas ou peças de jogo.
· Pegue moedas e coloque-as numa bolsa ou carteira.
· Bate uma bola pequena e apanha-a.
· Coloque alfinetes de roupa no lado de um copo. · Pratique o botão.
· Torcer e desenroscar porcas e parafusos. · Praticar a colocação e a retirada de jóias, como relógios ou pulseiras.
· Pegue em palillos com uma pinça. · Fique com contas ou botões.
· Dobrar, amassar ou rasgar papel ou tecido. · Coser com agulha e fio.
· Corta contas ou macarrão numa corda.

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Os motores de indução são usados em todo o mundo como "cavalo de batalha" em aplicações industriais.Tal falha pode tornar-se catastrófica e causar paralisações de produção, lesões corporais e desperdício de matérias-primas.As falhas dos motores de indução podem ser detectadas numa fase inicial, a fim de evitar a falha completa de um motor de indução e custos de produção inesperados.O primeiro método é um método de diagnóstico de falhas motoras que identifica dois tipos de falhas motoras:Barras rotoras quebradas e curto-circuitos entre voltas nos enrolamentos do estatorEstes dois tipos de falhas representam 40 a 50% de todas as falhas notificadas.Este método identifica a gravidade da falha do motor através da identificação do número de barras quebradas e do número de voltas envolvidas num curto intercursoO segundo método é um método de monitorização de falhas do motor que classifica os
O estado defeituoso representa qualquer número de barras quebradas. Este método tem duas vantagens principais.que é treinado com conjuntos de dados gerados por métodos de elementos finitos em tempo gradual, a fim de monitorizar falhas de motores de indução reais em funcionamentoAssim, o elevado custo associado aos testes destrutivos para gerar os conjuntos de formação não é necessário.

Em segundo lugar, será aqui demonstrado que este método, que é treinado com dados simulados de apenas um motor, pode ser usado para monitorizar falhas de motores reais mesmo com especificações de projeto diferentes.Isto estabelece a escalabilidade deste métodoAmbos os métodos são validados através de testes experimentais.

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