SERVO MOTOR 200W 200V 3000/min SGM-02A3NT12 da série do SGM do servo motor de Yaskawa

Adicionalmente, um método que usa a condição física interna do motor baseada em uma oscilação pendente assim chamada da orientação do vetor de espaço do campo magnético do rotor foi introduzido para a classificação da falha do motor [7, 25, 27]. Esta técnica classifica as falhas e identifica a severidade da falha dos motores de indução com as barras quebradas do rotor ou a inter-volta procura um caminho mais curto. Contudo, esta técnica baseada identificação do índice precisa de avaliar cada um
motor novo para obter o grupo correto de índices a fim classificar corretamente as falhas.

Os dois métodos novos para a classificação e a monitoração da falha do motor que são o assunto desta tese são introduzidos momentaneamente na seção seguinte.

Esta tese apresenta dois métodos novos. O primeiro método é uma técnica do diagnóstico de falha do motor de indução, que classifique dois tipos de falhas do motor: as barras quebradas e a inter-volta do rotor procuram um caminho mais curto. Adicionalmente, este método identifica a severidade da falha do motor. Este método será referido como o método diagnóstico durante todo a tese. O segundo método é uma técnica da monitoração da falha do motor de indução que classifique a condição operacional de um motor de indução como defeituosa ou saudável. Este segundo método é uma técnica robusta, porque pode ser treinado com os conjunto de dados gerados por métodos de elemento finito e monitora as falhas dos motores de indução reais independentemente de suas avaliações de poder, o número de polos, o nível de torque da carga, e a frequência de funcionamento. Este vigor é demonstrado experimentalmente no capítulo 5. O segundo método é referido como
monitorando o método durante todo a tese.