Servo motor industrial Yaskawa Servo motor elétrico 200V 3000/min SGM-02A312 Novo na caixa
Especificações
Corrente: 0,89A
Voltagem: 200 V
Potência: 100 W
Torque nominal: 0,318 m
Velocidade máxima: 3000 rpm
Encoder: 17 bits Encoder absoluto
Carga de inércia JL kgm2¢10-4:0.026
Eixo: direito sem chave
Assim, os altos custos associados ao equipamento para emular as falhas ou testes destrutivos para gerar conjuntos de dados para treinar este método não estão envolvidos.A segunda vantagem está relacionada com a escalabilidade do processo de monitorizaçãoAs assinaturas para as fases de formação e de monitorização são normalizadas em amplitude, mas as assinaturas da fase de monitorização não são normalizadas apenas em amplitude, mas também em frequência.Esta normalização da frequência das assinaturas da fase de monitorização é função das assinaturas da fase de formaçãoAssim, as assinaturas dos estágios de formação e monitorização para a mesma condição de funcionamento do motor têm uma amplitude e frequência semelhantes.Estas assinaturas com amplitude e frequência semelhantes para a mesma condição de funcionamento do motor são essenciais na fase de monitorização para produzir um alto nível de precisão de monitorização de falhas do motorConsequentemente, as fases de formação e de monitorização produzem assinaturas independentes da potência nominal do motor, do número de postes, do nível de binário de carga,e frequência de funcionamento do motor real a ser monitorizado.
Assim, este método constitui uma ferramenta poderosa para a monitorização de falhas do motor de indução, o que é demonstrado e verificado pelos resultados experimentais apresentados no capítulo 5 desta tese.
SProdutos imular
| SGM-01A312 |
| SGM-01A312C |
| SGM-01A314 |
| SGM-01A314B |
| SGM-01A314C |
| SGM-01A314P |
| SGM-01A3FJ91 |
| SGM-01A3G26 |
| SGM-01A3G36 |
| SGM-01A3G46 SGM-A5A314-Y1 |
| SGM-01A3MA12 |
| SGM-01A3NT14 |
| SGM-01A3NT23 |
| SGM-01A3SO11 |
| SGM-01A3SU11 |
| SGM-01A3SU31 |
| SGM-01A3T012 |
| SGM-01A3TE21 |
| SGM-01ASO11 |
| SGM-01B312 |
| SGM-01B3FJ11 |
| SGM-01B3FJ12 |
| SGM-01L314 |
| SGM-01L314P |
| SGM-01U312 |
| SGM-01U3AP01 |
| SGM-01U3B4L |
| SGM-01V314 |
| SGM-02A312 |
| SGM-02A312B |
| SGM-02A312C |
| SGM-02A312-Y1 |
| SGM-02A314 |
| SGM-02A314B |
| SGM-02A314C |
| SGM-02A3B4SPL |
| SGM-02A3F J73 |
| SGM-02A3G16 |
| SGM-02A3G16B |
| SGM-02A3G24 |
| SGM-02A3G26 |
| SGM-02A3G46 |
| SGM-02A3G46 |
| SGM-02A3MA31 |
| SGM-02A3NT11 |
| SGM-02A3NT12 |
| SGM-02A3SB12 |
| SGM-02A3SN11 |
| SGM-02A3SU12 |
| SGM-02A3TQ11 |
Assim, os altos custos associados ao equipamento para emular as falhas ou testes destrutivos para gerar conjuntos de dados para treinar este método não estão envolvidos.A segunda vantagem está relacionada com a escalabilidade do processo de monitorizaçãoAs assinaturas para as fases de formação e de monitorização são normalizadas em amplitude, mas as assinaturas da fase de monitorização não são normalizadas apenas em amplitude, mas também em frequência.Esta normalização da frequência das assinaturas da fase de monitorização é função das assinaturas da fase de formaçãoAssim, as assinaturas dos estágios de formação e monitorização para a mesma condição de funcionamento do motor têm uma amplitude e frequência semelhantes.Estas assinaturas com amplitude e frequência semelhantes para a mesma condição de funcionamento do motor são essenciais na fase de monitorização para produzir um alto nível de precisão de monitorização de falhas do motorConsequentemente, as fases de formação e de monitorização produzem assinaturas independentes da potência nominal do motor, do número de postes, do nível de binário de carga,e frequência de funcionamento do motor real a ser monitorizado.
Assim, este método constitui uma ferramenta poderosa para a monitorização de falhas do motor de indução, o que é demonstrado e verificado pelos resultados experimentais apresentados no capítulo 5 desta tese.
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